Materialien und Rohstoffe - grüne Technologien
Technology

Automatisiertes Batch Intelligence System (BIS)

Automatisierte Batch-Intelligence analysiert Chargendaten in Echtzeit, optimiert Produktion und Qualität und steigert Effizienz und Nachhaltigkeit.
Date:

Technology Check

Technology Readiness Level (TRL)

How ready is the technology?
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Market Readiness

When will the technology be ready for the market?
Heute
2030
2035
2040

Ámbito

In which scope according to the GHG Protocol does the technology operate?
1
2
3

Economic Efficiency

What is the ratio of financial investment to generated benefit?
€€
€€€

Potential reduction in environmental impact

How much can the negative environmental impact be reduced by using this technology compared to conventional methods?
Groß Mittel Klein

Definition und Wirk-/Funktionsprinzip

Ein automatisiertes Batch Intelligence System (BIS) ist ein IT-System, das in regelmäßigen Abständen große Datenmengen verarbeitet, diese analysiert und entsprechende Ableitungen generiert. Als Datenquellen können dabei sowohl Datenbanken wie ERP- oder CRM-Systeme, Sensor- oder Maschinendaten aber auch externe Daten aus Studien verwendet werden. Je nach Anwendungsfall kann eine Datenverarbeitung stündlich, täglich oder auch wöchentlich erfolgen.

Nach einer Datenaufbereitung können beispielsweise statistische Analysen oder auch KI-Modelle angewendet werden. Diese dienen der Erstellung von Prognosen, Mustererkennungen oder auch Entscheidungsregeln. Auf diese Weise können beispielsweise Zeitpläne, Arbeitsorganisation oder Fehlerbehandlungen erstellt werden. Anwendungsbeispiele sind Monatsreports, Qualitäts-, Umsatz- oder Kostenanalysen oder auch Wartungsempfehlungen.

SWOT analysis

What are the current strengths and weaknesses of the technology? What external developments (opportunities, risks) influence the technology?

Strengths

  • Hohe Effizienz bei der Datenverarbeitung
  • Hoher Automatisierungsgrad und damit auch hohe Reproduzierbarkeit
  • Geringere Kosten im Vergleich zu Echtzeitanalysen
  • Gute Planbarkeit

Weaknesses

  • Verzögerte Verfügbarkeit von Informationen bzw. Analyseergebnissen aufgrund der fehlenden Echtzeit
  • Datenqualität hat hohen Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Ergebnisse
  • Initialaufwand für Implementierung kann hoch sein
  • Zeitlich gesteuerte Analysen verringern die Flexibilität des Systems

Opportunities

  • Verknüpfung mit KI-Modellen bietet Optimierungspotenzial
  • Grundsätzliche Verfügbarkeit von Daten steigt
  • Integration von Cloud-Architekturen erhöht Verfügbarkeit der Informationen
  • Effizienzsteigerung durch Automatisierung von Analysen und Reports
  • Ausbaufähigkeit für Echtzeitanalyse ist gegeben

Threats

  • Fehler durch mangelhafte Datenbasis
  • Sicherheitsrisiken, bspw. DSGVO
  • Erwartungshaltung der Nutzer ist auf Echtzeit ausgelegt
  • Kompetenz erforderlich, um mit der schnellen Weiterentwicklung Schritt zu halten

Erfolgsbeispiel

Ressourcenschonende Beschickung von Aluminiumschmelzöfen über ein automatisiertes Batch Intelligence System (BIS).
Zum Erfolgsbeispiel

Technologieanbieter

Möglicher Technologieanbieter aus Baden-Württemberg: EVO Informationssysteme GmbH

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