Technologie

Prospective Life Cycle Analysis

Zukunftsorientierte Ökobilanz für Innovationen: Potenziale früh erkennen, Investitionen absichern und nachhaltige Technologien strategisch bewerten.

Stand:

28.02.2026

Technologie-Check

Technologischer Reifegrad (TRL)

Wie reif ist die Technologie?

Marktreife

Wann wird die Technologie marktreif sein?

Heute

2030

2035

2040

Anwendungsbereich

In welchem Geltungsbereich nach GHG Protocol wirkt die Technologie?

Wirtschaftlichkeit

Wie ist das Verhältnis von finanziellem Einsatz zum generierten Nutzen?

€

€€

€€€

Potenzielle Reduktion der Umweltauswirkungen

Wie stark lassen sich die negativen Umweltauswirkungen durch den Einsatz dieser Technologie im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren verringern?

Groß Mittel Klein

Definition und Wirk-/Funktionsprinzip

Die Prospective Life Cycle Analysis, kurz pLCA, ist eine in die Zukunft gerichtete Ökobilanzierungsmethode. Dabei werden die Umweltwirkungen zukünftiger Technologien, Prozesse und Produkte unter Berücksichtigung zukünftiger technologischer Entwicklungen, Marktbedingungen und politischer Rahmenbedingungen bewertet. Im Gegensatz zur klassischen LCA, die sich mit konkreten Prozessen und Produkten beschäftigt, ist die pLCA deutlich abstrakter und in die Zukunft orientiert. Sie bildet die Grundlage für strategische Innovations- und Investitionsentscheidungen und soll z. B. dabei helfen, Lock-in-Effekte möglichst frühzeitig zu erkennen.

Vergleichsmöglichkeiten bei der Anwendung von pLCAs - Schaubild

Schematische Darstellung der Vergleichsmöglichkeiten bei der Anwendung prospektiver Ökobilanzen unter Einbeziehung zeitlicher und technologischer Entwicklungen (Cucurachi, S., van der Giesen, C., & Guinée, J. (2018). Ex-ante LCA of emerging technologies. Sustainability, 12(3), 1192. https://doi.org/10.3390/su12031192)

SWOT-Analyse

Welche aktuellen Stärken und Schwächen hat die Technologie? Welche externen Entwicklungen (Chancen, Risiken) beeinflussen die Technologie? Gibt es Normen und Vorgaben?

Stärken

Geeignet für Technologien mit niedrigem TRL
Betrachtet sehr viele verschiedene Abhängigkeiten, die Einfluss auf zukünftige Entwicklungen haben
Frühzeitige Erkennung von Lock-in-Effekten und somit Verhinderung von Fehlentscheidungen und -investitionen
Hohe Relevanz für Klimastrategien und EU-Taxonomie

Schwächen

Hohe Unsicherheiten bei der Aufstellung verschiedener Szenarien
Viel Know-how für die richtige Modellbildung erforderlich
Ergebnis ist stark abhängig von der Qualität des Modells
Keine eindeutige Aussage möglich, lässt Interpretationsraum

Chancen

Unterstützung der industriellen Transformation
Unterstützung durch aktuelle Digitalisierungstransformation und Etablierung von KI-Tools
Bewertung neuer Schlüsseltechnologien und Produkte
Tool im Innovationsmanagement zur Bewertung sehr vieler Optionen

Risiken

Fehlinterpretation der Ergebnisse aufgrund falscher Modelle oder Verständnis als Prognose
Viele der Annahmen werden nicht zutreffen, bspw. politische Rahmenbedingungen
Beeinflussung der Szenarien durch Modellgestaltung
Vertrauensverlust bei zu konträren Aussagen verschiedener Modelle

Erfolgsbeispiele

In Baden-Württemberg umgesetzt: Eine Studie des Karlsruher Instituts für Technologie zeigt, wie pLCA bereits in frühen Entwicklungsphasen genutzt werden kann, um die zukünftige Nachhaltigkeit von Technologien zur künstlichen Photosynthese und CO₂-Entfernung zu bewerten.
Zum Erfolgsbeispiel
Das ifeu-Paper stellt das Konzept vor und erläutert, wie pLCA mithilfe angepasster ecoinvent-Daten umgesetzt werden kann.
Zum Erfolgsbeispiel

Technologieanbieter

Mögliche Technologieanbieter aus Baden-Württemberg: Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) und ifeu - Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg gGmbH